Live Donor Liver Transplantation: A Valid Alternative for Critically Ill Patients Suffering From Acute Liver Failure
Notice bibliographique
Résumé
We report the outcome of live donor liver transplantation (LDLT) for patients suffering from acute liver failure (ALF). From 2006 to 2013, all patients with ALF who received a LDLT (n = 7) at our institution were compared to all ALF patients receiving a deceased donor liver transplantation (DDLT = 26). Groups were comparable regarding pretransplant ICU stay (DDLT: 1 [0-7] vs. LDLT: 1 days [0-10]; p = 0.38), mechanical ventilation support (DDLT: 69% vs. LDLT: 57%; p = 0.66), inotropic drug requirement (DDLT: 27% vs. LDLT: 43%; p = 0.64) and dialysis (DDLT: 2 vs. LDLT: 0 patients; p = 1). Median evaluation time for live donors was 24 h (18-72 h). LDLT versus DDLT had similar incidence of overall postoperative complications (31% vs. 43%; p = 0.66). No difference was detected between LDLT and DDLT patients regarding 1- (DDLT: 92% vs. LDLT: 86%), 3- (DDLT: 92% vs. LDLT: 86%), and 5- (DDLT: 92% vs. LDLT: 86%) year graft and patient survival (p = 0.63). No severe donor complication (Dindo-Clavien ≥3 b) occurred after live liver donation. ALF is a severe disease with high mortality on liver transplant waiting lists worldwide. Therefore, LDLT is an attractive option since live donor work-up can be expedited and liver transplantation can be performed within 24 h with excellent short- and long-term outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».