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Enregistrement W2155746802 · doi:10.1186/s13012-014-0117-9

Evaluation of the implementation of centralized waiting lists for patients without a family physician and their effects across the province of Quebec

2014· article· en· W2155746802 sur OpenAlexaffabout
Mylaine Breton, Astrid Brousselle, Antoine Boivin, Christine Loignon, Nassera Touati, Carl‐Ardy Dubois, Kareen Nour, Djamal Berbiche, Danièle Roberge

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeSanté MontérégieÉcole Nationale d'Administration PubliqueHôpital Charles-Le Moyne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth administrationHealth services researchHealth informaticsPublic healthFamily medicineQuality of Life ResearchHealth policyMedical emergencyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most national and provincial commissions on healthcare services in Canada over the past decade have recommended that primary care services be strengthened in order to guarantee each citizen access to a family physician. Despite these recommendations, finding a family physician continues to be problematic. The issue of enrollment with a family physician is worrying in Canada, where nearly 21% of the country's population reported not having a family physician in the last Commonwealth Fund survey.To respond to this important need, centralized waiting lists have been implemented in four Canadian provinces to help 'orphan,' or unaffiliated, patients find a family physician. These organizational mechanisms are intended to better coordinate the demand for and supply of family physicians. The objectives of this study are: to assess the effects of centralized waiting lists for orphan patients (GACOs) implemented in the province of Quebec and to explain the variation among their effects by analyzing factors influencing implementation process. METHODS: This study is based on two complementary and sequential research strategies. The first (objective 1) is a quantitative longitudinal design to assess the effects of all the GACOs (n = 93) in Quebec using clinical-administrative data. The second (objective 2) involves using four case studies to explain variations in effects through in-depth analysis of the various factors contributing to the observed effects. The primary source of data will be key actors involved in the GACOs. We expect to conduct around 40 semi-structured interviews. DISCUSSION: This will be the first study in Canada to evaluate the implementation of this innovation. It will provide an exhaustive picture of the effects of GACO implementation in Quebec and to assess their potential for generalization elsewhere in Canada. At the theoretical level, this study will produce new knowledge on the factors having the greatest influence on the implementation of primary care innovations in professional environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,452 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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