MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155749392 · doi:10.1053/j.ajkd.2015.02.338

A Meta-analysis of the Association of Estimated GFR, Albuminuria, Diabetes Mellitus, and Hypertension With Acute Kidney Injury

2015· review· en· W2155749392 sur OpenAlexaff
Matthew T. James, Morgan E. Grams, Mark Woodward, C. Raina Elley, Jamie A. Green, David C. Wheeler, Paul de Jong, Ron T. Gansevoort, Andrew S. Levey, David G. Warnock, Mark J. Sarnak, Marcello Tonelli, Brenda R. Hemmelgarn, Tanvir Chowdhury Turin, Josef Coresh, Kunihiro Matsushita, Yingying Sang, Michael G. Shlipak, Ronit Katz, Jonathan Emberson, Martin Landray, John Townend, Jamie Green, Henriette Kirchner, Robert M. Perkins, Alex R. Chang, Solfrid Romundstad, Knut Aasarød, Cecilia Montgomery Øien, Stein Hallan, David H. Smith, Micah L. Thorp, Eric S. Johnson, Gabriel Chodick, Esma Herzel, Rachel Katz, Varda Shalev, Stephan J. L. Bakker, Hiddo J. Lambers Heerspink, Pim van der Harst, Sun Ha Jee, Heejin Kimm, Yejin Mok, Navdeep Tangri, David Naimark, Johan Ärnlöv, Anders Larsson, Lars Lannfelt, Csaba P. Kövesdy, Kamyar Kalantar‐Zadeh, Paul E. de Jong, Kunitoshi Iseki, Bénédicte Stengel, Shoshana H. Ballew

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineAlbuminuriaDiabetes mellitusRenal functionKidney diseaseInternal medicineAcute kidney injuryCreatininePopulationCohort studyCohortProportional hazards modelIntensive care medicineUrologyEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,030
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations309
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Kidney DiseasesMême sujetChronic Kidney Disease and DiabetesTravaux en français237 207