Real Time Dynamics Monitoring System (RTDMS®) for use with SynchroPhasor technology in power systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the use of Real Time Dynamics Monitoring System (RTDMS®) for use with SynchroPhasor System Technology (SPST). Analysis of some major power blackouts in US and other countries have shown that monitoring power system status and dynamic transient events in real-time can enable the operators to identify deteriorating system conditions early and help them take preventative actions to avoid or reduce likelihood of blackouts. Using RTDMS to monitor the power system with SynchroPhasor technology is expected to improve reliability, provide wide area visibility over multiple control areas, and provide system operators with real-time measurement of key grid metrics, including phase angles, oscillation modes, energy and modal damping. These grid dynamics indicators cannot be obtained in real-time from the existing historic tools such as SCADA or State Estimators. The SPST has great potential for enhancing power system stability and increasing power transmission system capability through high speed response based controls. Given, the proper visualization and analysis tools, this technology can assist operators in avoiding major system disturbances like the North American blackouts that occurred in Western US on August 10, 1996 and in Northeast US and Canada on August 14, 2003. The paper will outline the use of RTDMS with SPST and describes how it enhances the visibility of the power system. The RTDMS is in use at several ISOs and utility locations in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».