The effects of an urban renewal project on health and health inequalities: a quasi-experimental study in Barcelona
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the last decade, the Neighbourhoods Law in Catalonia (Spain) funded municipalities that presented urban renewal projects within disadvantaged neighbourhoods focusing on physical, social and economic improvements. The objective of the study was to evaluate the effects of this law on the health and health inequalities of residents in the intervened neighbourhoods in the city of Barcelona. METHODS: A quasi-experimental predesign and postdesign was used to compare adult residents in five intervened neighbourhoods with eight non-intervened comparison neighbourhoods with similar socioeconomic characteristics. The Barcelona Health Survey was used for studying self-rated and mental health in pre (2001, 2006) and post (2011) years. Poisson regression models stratified by sex were used to compute prevalence ratios comparing 2011 with 2006, and later stratified by social class, to study health inequalities. RESULTS: The intervened neighbourhoods had a significant decrease in poor self-rated health in both sexes while no significant changes occurred in the comparison group. When stratified by social class, a significant improvement was observed in poor self-rated health in the manual group of the intervened neighbourhoods in both sexes, resulting in a decrease in self-rated health inequalities. Similar results were observed in poor mental health of women, while in men, poor mental health worsens in both neighbourhood groups but mostly in the comparison group. CONCLUSIONS: The Neighbourhoods Law had a positive effect on self-rated health and seems to prevent poor mental health increases in both sexes and especially among manual social classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».