Hemispheric Asymmetry in Stress Processing in Rat Prefrontal Cortex and the Role of Mesocortical Dopamine
Notice bibliographique
Résumé
The prefrontal cortex (PFC) is known to play an important role not only in the regulation of emotion, but in the integration of affective states with appropriate modulation of autonomic and neuroendocrine stress regulatory systems. The present review highlights findings in the rat which helps to elucidate the complex nature of prefrontal involvement in emotion and stress regulation. The medial PFC is particularly important in this regard and while dorsomedial regions appear to play a suppressive role in such regulation, the ventromedial (particularly infralimbic) region appears to activate behavioral, neuroendocrine and sympathetic autonomic systems in response to stressful situations. This may be especially true of spontaneous stress-related behavior or physiological responses to relatively acute stressors. The role of the medial PFC is somewhat more complex in conditions involving learned adjustments to stressful situations, such as the extinction of conditioned fear responses, but it is clear that the medial PFC is important in incorporating stressful experience for future adaptive behavior. It is also suggested that mesocortical dopamine plays an important adaptive role in this region by preventing excessive behavioral and physiological stress reactivity. The rat brain shows substantial hemispheric specialization in many respects, and while the right PFC is normally dominant in the activation of stress-related systems, the left may play a role in countering this activation through processes of interhemispheric inhibition. This proposed basic template for the lateralization of stress regulatory systems is suggested to be associated with efficient stress and emotional self-regulation, and also to be shaped by both early postnatal experience and gender differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».