Psychometric properties of a questionnaire to assess exercise-related musculoskeletal injuries in older adults attending a community-based fitness facility
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There currently exists no reliable or validated tool for the assessment of exercise-related injuries in older adults. The purpose was to develop and evaluate the psychometric properties of a questionnaire to measure exercise-related injury in older adults participating in supervised exercise programmes. DESIGN: The study utilised a repeated survey design. SETTING: The study took place at one community-based older-adult exercise facility. PARTICIPANTS: The questionnaire was administered to 110 community-dwelling older adults (45 men, mean age 75±8 years; 65 women, mean age 71±8 years). All participants completed the survey at both time points. OUTCOME MEASURES: Test-retest reliability of the self-administered written questionnaire was determined at two-time points. The questionnaire asked participants about their exercise-related injury incurred at the facility in the 12 months. Items included the mechanism, cause and site of injury. The minimum requirement for reliability (κ coefficient) was set at 0.80. RESULTS: 16% (n=18) reported having an injury. Test-retest reliability ranged from 0.76 to 1.00, with all but type of injury (0.76) having κ coefficients greater than 0.80. The lower extremities were the most common site of exercise-related injury. Overexertion movements were the most common cause of injury occurring during strength training exercises. CONCLUSIONS: The present questionnaire assessing the 12-month recall in older adults is a reliable measure of exercise-related injuries and information gained indicates that older adults can safely participate in exercise activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».