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Enregistrement W2155777518 · doi:10.1177/1747016114552685

Exploring ethical frontiers of visual methods

2014· article· en· W2155777518 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueResearch Ethics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual researchEngineering ethicsConfidentialityVisual methodsSociologyPolitical sciencePsychologyEngineeringVisual artsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visual research is a fast-growing interdisciplinary field. The flexibility and diversity of visual research methods are seen as strengths by their adherents, yet adoption of such approaches often requires researchers to negotiate complex ethical terrain. The digital technological explosion has also provided visual researchers with access to an increasingly diverse array of visual methodologies and tools that, far from being ethically neutral, require careful deliberation and planning for use. To explore these issues, the Symposium on Exploring Ethical Frontiers of Visual Methods was held at the University of Melbourne, Australia, on 4 March 2014. The symposium was hosted by the Visual Research Collaboratory, a consortium of Australian and Canadian visual researchers, with support from Melbourne Social Equity Institute, University of Melbourne. The symposium represented the culmination of a process to develop a resource outlining principles of ethical practice for visual researchers and ethics committee members, the Guidelines for Ethical Visual Research Methods, which were launched at the event. The Guidelines present a framework for considering ethical matters in visual research, distinguishing six groups of issues united by an overarching theme: confidentiality; minimizing harm; consent; fuzzy boundaries; authorship and ownership; and representation and audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,593
Tête enseignante GPT0,629
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle