Exploring ethical frontiers of visual methods
Notice bibliographique
Résumé
Visual research is a fast-growing interdisciplinary field. The flexibility and diversity of visual research methods are seen as strengths by their adherents, yet adoption of such approaches often requires researchers to negotiate complex ethical terrain. The digital technological explosion has also provided visual researchers with access to an increasingly diverse array of visual methodologies and tools that, far from being ethically neutral, require careful deliberation and planning for use. To explore these issues, the Symposium on Exploring Ethical Frontiers of Visual Methods was held at the University of Melbourne, Australia, on 4 March 2014. The symposium was hosted by the Visual Research Collaboratory, a consortium of Australian and Canadian visual researchers, with support from Melbourne Social Equity Institute, University of Melbourne. The symposium represented the culmination of a process to develop a resource outlining principles of ethical practice for visual researchers and ethics committee members, the Guidelines for Ethical Visual Research Methods, which were launched at the event. The Guidelines present a framework for considering ethical matters in visual research, distinguishing six groups of issues united by an overarching theme: confidentiality; minimizing harm; consent; fuzzy boundaries; authorship and ownership; and representation and audiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,447 | 0,465 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,098 |
| Communication savante | 0,032 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».