Accuracy and reliability of craniometric measurements on lateral cephalometry and 3D measurements on CBCT scans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the accuracy of craniometric measurements made on lateral cephalograms and on cone beam computed tomography (CBCT) images. MATERIALS AND METHODS: Ten fiducial markers were placed on known craniometric landmarks of 25 dry skulls with stable occlusions. CBCT scans and conventional lateral headfilms subsequently were taken of each skull. Direct craniometric measurements were compared with CBCT measurements and with cephalometric measurements using repeated measures analysis of variance (ANOVA). All measurements were repeated within a 1-month interval, and intraclass correlations were calculated. RESULTS: No statistically significant difference was noted between CBCT measurements and direct craniometric measurements (mean difference, 0.1 mm). All cephalometric measurements were significantly different statistically from direct craniometric measurements (mean difference, 5 mm). Significant variations among measurements were noted. Some measurements were larger on the lateral cephalogram and some were smaller, but a pattern could be observed: midsagittal measurements were enlarged uniformly, and Co-Gn was changed only slightly; Co-A was always smaller. CONCLUSION: CBCT craniometric measurements are accurate to a subvoxel size and potentially can be used as a quantitative orthodontic diagnostic tool. Two-dimensional cephalometric norms cannot be readily used for three-dimensional measurements because of differences in measurement accuracy between the two exams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».