Parameterizing Surface and Internal Tide Scattering and Breaking on Supercritical Topography: The One- and Two-Ridge Cases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A parameterization is presented for turbulence dissipation due to internal tides generated at and impinging upon topography steep enough to be “supercritical” with respect to the tide. The parameterization requires knowledge of the topography, stratification, and the remote forcing—either barotropic or baroclinic. Internal modes that are arrested at the crest of the topography are assumed to dissipate, and faster modes assumed to propagate away. The energy flux into each mode is predicted using a knife-edge topography that allows linear numerical solutions. The parameterization is tested using high-resolution two-dimensional numerical models of barotropic and internal tides impinging on an isolated ridge, and for the generation problem on a two-ridge system. The recipe is seen to work well compared to numerical simulations of isolated ridges, so long as the ridge has a slope steeper than twice the critical steepness. For less steeply sloped ridges, near-critical generation becomes more dominant. For the two-ridge case, the recipe works well when compared to numerical model runs with very thin ridges. However, as the ridges are widened, even by a small amount, the recipe does poorly in an unspecified manner because the linear response at high modes becomes compromised as it interacts with the slopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».