A Candidate Gene Analysis of Canine Hypoadrenocorticism in 3 Dog Breeds
Notice bibliographique
Résumé
Canine hypoadrenocorticism is believed to be an immune-related condition. It is rare in the overall dog population but shows a breed-related predisposition with Standard poodles and Portuguese water dogs having a greater prevalence of the condition. It shares many similarities with human primary adrenal insufficiency and is believed to be a naturally occurring, spontaneous model for the human condition. Short haplotype blocks and low levels of linkage disequilibrium in the human genome mean that the identification of genetic contributors to the condition requires large sample numbers. Pedigree dogs have high linkage disequilibrium and long haplotypes within a breed, increasing the potential of identifying novel genes that contribute to canine genetic disease. We investigated 222 SNPs from 42 genes that have been associated or may be implicated in human Addison's disease. We conducted case-control analyses in 3 pedigree dog breeds (Labrador retriever: affected n = 30, unaffected = 76; Cocker Spaniel: affected n = 19, unaffected = 53; Springer spaniel: affected n = 26, unaffected = 46) and identified 8 associated alleles in genes COL4A4, OSBPL9, CTLA4, PTPN22, and STXBP5 in 3 pedigree breeds. Association with immune response genes PTPN22 and CTLA4 in certain breeds suggests an underlying immunopathogenesis of the disease. These results suggest that canine hypoadrenocorticism could be a useful model for studying comparative genetics relevant to human Addison's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».