Common mental disorder diagnosis and need for treatment are not the same: findings from a population-based longitudinal survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Controversy exists regarding whether people in the community who meet criteria for a non-psychotic mental disorder diagnosis are necessarily in need of treatment. Some have argued that these individuals require treatment and that policy makers need to develop outreach programs for them, whereas others have argued that the current epidemiologic studies may be diagnosing symptoms of distress that in many cases are self-limiting and likely to remit without treatment. All prior studies that have addressed this issue have been cross-sectional. We examined the longitudinal outcomes of individuals with depressive, anxiety and substance use (DAS) disorder(s) who had not previously received any treatment. Method Data came from a nationally representative US sample. A total of 34 653 non-institutionalized adults (age ≥20 years) were interviewed at two time points, 3 years apart. DAS disorders, mental health service use and quality of life (QoL) were assessed at both time points. RESULTS: Individuals with a DAS disorder who had not previously received any treatment were significantly more likely than those who had been previously treated to have remission of their index disorder(s) without subsequent treatment, to be free of co-morbid disorder(s) and not to have attempted suicide during the 3-year follow-up period (50.7% v. 33.0% respectively, p < 0.05). At wave 2, multiple linear regression demonstrated that people with a remission of their baseline DAS disorder(s) had levels of functioning similar to those without a DAS disorder. CONCLUSIONS: Individuals with an untreated DAS disorder at baseline have a substantial likelihood of remission without any subsequent intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».