trans-Nonachlor and cis-Nonachlor Toxicity in Sprague-Dawley Rats: Comparison with Technical Chlordane
Notice bibliographique
Résumé
cis-Nonachlor and trans-nonachlor are bioaccumulating components of the pesticide chlordane, which can be detected in various environmental biota and in humans. Existing studies have focused on the potential adverse health effects of the parent chlordane mixture. Comparable toxicity data are nonexistent for individual chlordane constituents such as trans-nonachlor, cis-nonachlor, or oxychlordane, which are among the most common chlordane-related environmental contaminants and tissue residues. In this study, rats were administered cis-nonachlor, trans-nonachlor, or technical chlordane by gavage for 28 days at doses of 0.25 to 25 mg/kg body weight. Residue analyses indicated that trans-nonachlor accumulation in adipose was greater than cis-nonachlor when rats were administered each chemical under identical conditions of dose and exposure. For all test chemicals, the major metabolite oxychlordane accumulated in adipose tissue. Adipose tissue residue levels of all test chemicals and the major metabolite were higher in female rats. The liver was a target organ in male and female rats, indicated by increased liver weight and histopathological changes consistent with microsomal enzyme induction. Hepatic changes were most pronounced in rats treated with trans-nonachlor. Elevated kidney weights and depressed organic ion transport were observed in males treated with trans-nonachlor and chlordane. Although in general, changes in target organs and clinical chemistry endpoints were similar for all 3 test chemicals, the approximate toxicity ranking from most to least toxic was trans-nonachlor > technical chlordane > cis-nonachlor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».