Parametric sensitivity of <scp>pH</scp> and steady state multiplicity in a continuous stirred tank bioreactor (<scp>CSTBR</scp>) using a lactic acid bacterium (<scp>LAB</scp>), <i>Pediococcus acidilactici</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND A continuous stirred tank bioreactor ( CSTBR ) represents an open dynamic system with high probability to show nonlinear behavior such as parametric sensitivity and multiplicity of steady state. A priori determination of this behavior is needed to decide on the strategy of reactor operation. RESULTS The growth of a lactic acid bacterium, namely, Pediococcus acidilactici in a 2 L CSTBR is used to demonstrate the existence of parametric sensitivity of pH and the multiplicity of steady state in the system. A mathematical model has been developed and a dimensionless multiplicity criterion, ω, has been derived to indicate the set of values of input parameters corresponding to multiple steady states. Experiments have been conducted to study parametric sensitivity of pH with respect to input variables, namely, dilution rates and concentrations of nutrient and alkali stream for pH control in the regions of multiple and unique steady states. The CSTBR exhibited parametric sensitivity of pH over the entire region of operation under study. The experimental trends of parametric sensitivity of pH are also in agreement with those of theoretical parametric sensitivity of pH . CONCLUSION The nonlinear behavior of a CSTBR has been thoroughly portrayed in this article. The present study will add to the knowledge of control and operational strategies of CSTBRs . © 2015 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».