Experimental Performances of the Single-Phase Wavelet-Modulated Inverter
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the real-time implementation and experimental performances of the wavelet-modulation technique for single-phase voltage-source (VS) inverters. The wavelet-modulation technique is realized through constructing a nondyadic-type multiresolution analysis, which supports sampling of a sinusoidal reference-modulating signal in a nonuniform recurrent manner, then reconstructing it using the inverter-switching actions. The required nonuniform recurrent sampling is carried out by using dilated and translated sets of wavelet basis functions, which are generated by the scale-base linearly combined scaling function. The reconstruction of the sampled signal is accomplished by using dilated and translated sets of wavelet basis functions, which are generated by the scale-base linearly combined synthesis scaling function. The dilated and translated sets of wavelet basis functions used in the reconstruction are employed as switching signals to activate the inverter-switching elements. The wavelet-modulation technique is implemented in real time by using a digital signal processing board to generate switching pulses for a single-phase VS <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">H</i> -bridge (four-pulse) inverter. Experimental performances of the single-phase inverter, which is operated by the wavelet-modulation technique are investigated while supplying linear, dynamic, and nonlinear loads with different frequencies. Experimental test results show that high magnitude of fundamental components and significantly reduced harmonic contents of the inverter outputs can be achieved using the wavelet-modulation technique. The efficacy of the developed modulation technique is further demonstrated through performance comparisons with the pulsewidth- and random-pulsewidth-modulation techniques for similar loading conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».