Influence of Soybean Oil or Non-Soybean Oil Based Lipid Emulsions on Parenteral Nutrition Associated Liver Disease in Late Preterm and Term Infants
Notice bibliographique
Résumé
Background: Total parenteral nutrition (TPN) is a life-saving therapy given to neonates with intestinal failure. However, infants on long-term TPN may experience Parenteral Nutrition-Associated Liver Disease (PNALD). New formulations for lipid emulsions are purportedly better than the traditional soy-based lipid emulsions (SLE). Our primary objective was to determine the prevalence of PNALD in infants who received non-soybean-based lipid emulsions (NSLE) or SLE. Methods: In this retrospective study, medical records of all infants admitted to a tertiary neonatal intensive care unitfrom 2004 to 2013 were reviewed. Late preterm (34 -36 weeks of gestation) and term infants who were on TPN for more than two weeks were included. Their demographic data and clinical variables were collected. Results: 208 infants received SLE for more than two weeks. The prevalence rate of PNALD in those who received SLE was 21% while that of those who received the NSLE was 17%. No significant difference was found between the ‘Soy’ or ‘NonSoy’ subgroups (p = 0.315). Seventy infants received TPN for more than four weeks. The prevalence rate of PNALD in infants who received SLE and NSLE was 35% and 25% respectively. No significant statistical difference was found between the ‘Soy’ or ‘NonSoy’ subgroups (p = 0.132). Conclusions: The type of lipid emulsion does not significantly influence the rate of PNALD in late preterm and term infants on long-term TPN.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».