Leadership: a New Frontier in Conservation Science
Notice bibliographique
Résumé
Leadership is a critical tool for expanding the influence of conservation science, but recent advances in leadership concepts and practice remain underutilized by conservation scientists. Furthermore, an explicit conceptual foundation and definition of leadership in conservation science are not available in the literature. Here we drew on our diverse leadership experiences, our reading of leadership literature, and discussions with selected conservation science leaders to define conservation-science leadership, summarize an exploratory set of leadership principles that are applicable to conservation science, and recommend actions to expand leadership capacity among conservation scientists and practitioners. We define 2 types of conservation-science leadership: shaping conservation science through path-breaking research, and advancing the integration of conservation science into policy, management, and society at large. We focused on the second, integrative type of leadership because we believe it presents the greatest opportunity for improving conservation effectiveness. We identified 8 leadership principles derived mainly from the "adaptive leadership" literature: recognize the social dimension of the problem; cycle frequently through action and reflection; get and maintain attention; combine strengths of multiple leaders; extend your reach through networks of relationships; strategically time your effort; nurture productive conflict; and cultivate diversity. Conservation scientists and practitioners should strive to develop themselves as leaders, and the Society for Conservation Biology, conservation organizations, and academia should support this effort through professional development, mentoring, teaching, and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,034 |
| Communication savante | 0,011 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».