Energy expenditure and dietary intake during high-volume and low-volume training periods among male endurance athletes
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this study was to examine dietary intake in endurance-trained athletes during a week of high-volume and a week of low-volume training while measuring exercise energy expenditure (EEE), resting metabolic rate (RMR), and nonexercise activity thermogenesis (NEAT). In addition, compliance with current American College of Sports Medicine/American Dietetic Association nutrition and performance recommendations for macronutrients was evaluated. Energy expenditure and dietary intake were measured in 15 male endurance athletes during 2 nonconsecutive weeks resembling a high-volume and a low-volume training period. Anthropometric measurements were taken and percentage body fat was determined at the beginning and end of each week of training. Total daily energy expenditure (TDEE) was calculated by summing RMR, NEAT, and EEE. Dietary intake was assessed with an online food-frequency questionnaire completed at the end of each week of data collection. Despite significant differences between TDEE and energy intake, no difference in body composition between the beginning and end of either week of training was observed, suggesting underreporting of caloric intake. Further, no changes in total caloric intake or macronutrient intake occurred even though TDEE increased significantly during the high-volume training. Reported carbohydrate intake (4.5 g·kg(-1)) and fiber intake (25 g·day(-1)) were below recommendations, whereas fat intake (1.3 g·kg(-1)) was slightly above recommendations. In summary, no short-term dietary adjustments occurred in response to differences in training regimen. Because these athletes were generally consuming a Western diet, they may have required some support to achieve desirable intakes for health and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».