A comparison of the power of the <i>t</i> test, Mann-Kendall and bootstrap tests for trend detection / Une comparaison de la puissance des tests <i>t</i> de Student, de Mann-Kendall et du bootstrap pour la détection de tendance
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo simulation is applied to compare the power of the statistical tests: the parametric t test, the non-parametric Mann-Kendall (MK), bootstrap-based slope (BS-slope), and bootstrap-based MK (BS-MK) tests to assess the significance of monotonic (linear and nonlinear) trends. Simulation results indicate that (a) the t test and the BS-slope test, which are slope-based tests, have the same power; (b) the MK and BS-based MK tests, which are rank-based tests, have the same power; (c) for normally-distributed data, the power of the slope-based tests is slightly higher than that of the rank-based tests; and (d) for non-normally distributed series such as time series with the Pearson type III (P3), Gumbel, extreme value type II (EV2), or Weibull distributions, the power of the rank-based tests is higher than that of the slope-based tests. The power of the tests is slightly sensitive to the shape of trend. Practical assessment of the significance of trends in the annual maximum daily flows of 30 Canadian pristine river basins demonstrates a similar tendency to that obtained in the simulation studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».