Forest carbon in North America: annual storage and emissions from British Columbia’s harvest, 1965–2065
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The default international accounting rules estimate the carbon emissions from forest products by assuming all harvest is immediately emitted to the atmosphere. This makes it difficult to assess the greenhouse gas (GHG) consequences of different forest management or manufacturing activities that maintain the storage of carbon. The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) addresses this issue by allowing other accounting methods. The objective of this paper is to provide a new model for estimating annual stock changes of carbon in harvested wood products (HWP). RESULTS: The model, British Columbia Harvested Wood Products version 1 (BC-HWPv1), estimates carbon stocks and fluxes for wood harvested in BC from 1965 to 2065, based on new parameters on local manufacturing, updated and new information for North America on consumption and disposal of wood and paper products, and updated parameters on methane management at landfills in the USA. Based on model results, reporting on emissions as they occur would substantially lower BC's greenhouse gas inventory in 2010 from 48 Mt CO2 to 26 Mt CO2 because of the long-term forest carbon storage in-use and in the non-degradable material in landfills. In addition, if offset projects created under BC's protocol reported 100 year cumulative emissions using the BC-HWPv1 the emissions would be lower by about 11%. CONCLUSIONS: This research showed that the IPCC default methods overestimate the emissions North America wood products. Future IPCC GHG accounting methods could include a lower emissions factor (e.g. 0.52) multiplied by the annual harvest, rather than the current multiplier of 1.0. The simulations demonstrated that the primary opportunities for climate change mitigation are in shifting from burning mill waste to using the wood for longer-lived products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».