Metal Concentration in Commonly Used Medicinal Herbs and Infusion by Lebanese Population: Health Impact
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p>The levels of K, Ca, Fe, Zn, Cu, Mn, Pb, As, Cd, Cr, and Pb in commonly used medicinal herbs and their infusions by Lebanese were analyzed by EDXRF and ASS techniques, respectively. The order of metal contents in the herbs was found to be: K (6990-19850 ug/g) &gt; Ca(1630-14450 ug/g) &gt; Fe(80-3650 ug/g) &gt; Mn (28-458 ug/g) &gt; Zn (23-108 ug/g) &gt; Cu (5-71 ug/g) &gt; Cr (3.1-55 ug/g) Pb&gt; (1.1-10.3 ug/g) &gt; As (nd-10.8 ug/g) &gt; Cd (nd-1.7 ug/g). The mean levels of toxic metals in herbs Pb, As and Cd were below WHO permissible levels. Cluster analysis indicated metals are most probably in plants due to wastes disposal and irrigation with contaminated wastes and/or from atmospheric waste particulates. The levels of Mn, Cr, Pb and As in herbal infusions were found to be higher in soaked than boiled preparations and correlated with Fe, while Zn and Cu levels were higher in boiled infusions. The highest weekly intake from herbal infusions of toxic metals Cr (492.8 ug), As (77.0 ug), Pb (291.2 ug) and Cd (19.0 ug) were below the recommended permissible tolerable weekly intake respectively 1260 ug, 900 ug, 1500 ug, and 150 ug. Therefore, the consumption of these traditional medicinal herbs does not pose any health risk provided full compliance with recommended daily doses.<strong></strong></p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle