The role of calcium and cyclic nucleotide signaling in cerebellar granule cell migration under normal and pathological conditions
Notice bibliographique
Résumé
In the developing brain, immature neurons migrate from their sites of origin to their final destination, where they reside for the rest of their lives. This active movement of immature neurons is essential for the formation of normal neuronal cytoarchitecture and proper differentiation. Deficits in migration result in the abnormal development of the brain, leading to a variety of neurological disorders. A myriad of extracellular guidance molecules and intracellular effector molecules is involved in controlling the migration of immature neurons in a cell type, cortical layer and birth-date-specific manner. To date, little is known about how extracellular guidance molecules transfer their information to the intracellular effector molecules, which regulate the migration of immature neurons. In this article, to fill the gap between extracellular guidance molecules and intracellular effector molecules, using the migration of cerebellar granule cells as a model system of neuronal cell migration, we explore the role of second messenger signaling (specifically Ca(2+) and cyclic nucleotide signaling) in the regulation of neuronal cell migration. We will, first, describe the cortical layer-specific changes in granule cell migration. Second, we will discuss the roles of Ca(2+) and cyclic nucleotide signaling in controlling granule cell migration. Third, we will present recent studies showing the roles of Ca(2+) and cyclic nucleotide signaling in the deficits in granule cell migration in mouse models of fetal alcohol spectrum disorders and fetal Minamata disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».