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Enregistrement W2155815872 · doi:10.1191/0269215503cr626oa

The validity of patient and physician estimates of walking distance

2003· article· en· W2155815872 sur OpenAlexaff
Tony Giantomaso, Lesia Makowsky, Nigel Ashworth, Rajini Sankaran

Notice bibliographique

RevueClinical Rehabilitation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To establish the validity of patient and physician estimates of maximum walking distance versus actual measured maximum walking distance. DESIGN: Assessment of concurrent validity (patient and physician estimates were compared with a gold standard measure at the same time). SETTING: University-affiliated rehabilitation department in a tertiary care hospital. SUBJECTS: A sequential sample of 31 patients over the age of 17 referred to the physical medicine and rehabilitation outpatients department between 1 May 2000 and 20 July 2001, who had at least some degree of walking difficulty. INTERVENTIONS: Patients and their physicians were asked to provide estimates of walking distance independently after a regular appointment prior to the patient being escorted along a pre-measured walking course. MAIN OUTCOME MEASURES: Actual distance walked was compared with estimates using Pearson correlation coefficients. RESULTS: Pearson correlation coefficients for patient estimate versus actual was 0.789 (p < or = 0.0001), and mean estimate of patient and physician estimates versus actual was 0.812 (p < or = 0.0001). Physician estimate versus actual and patient estimate versus physician estimate were 0.349 and -0.139 (neither significant). Sixty-seven per cent (20/30) of patients overestimated how far they thought they could walk versus 23% (7.30) of physicians who overestimated. Neither group were found to be 'good' estimators of maximal walking distance. CONCLUSIONS: Neither patients nor physicians provide valid estimates of maximal walking distance. Patients consistently overestimate their maximal walking distance, whereas physicians tend to underestimate. Interestingly, patients' estimates (although over inflated) do correlate well with actual walking distance, while physician estimates are not at all correlated. This study suggests that reliance on self-reported or physician-estimated maximum walking distances (whether for clinical, research or other reasons) is potentially flawed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,131
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,131
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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