Measuring the impact and distress of osteoarthritis from the patients' perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the internal construct validity of the Perceived Impact of Problem Profile (PIPP), a patient based outcome measure based on the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), which assesses impact and distress, in an osteoarthritis (OA) cohort. METHODS: A questionnaire comprising the 23-item PIPP, which assesses five domains (mobility, participation, self care, psychological well being and relationships), the Western Ontario McMasters University Osteoarthritis Index (WOMAC), the General Well-Being Index (GWBI), and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was posted to people with clinician diagnosed OA. Assessment of the internal construct validity of the PIPP was undertaken using Rasch analysis performed with RUMM2020 software and concurrent validity through comparator measures. RESULTS: Two hundred and fifty-nine participants with OA responded. Analysis of the five individual domains of the PIPP indicated that there was good fit to the Rasch model, with high person separation reliability. One item required removal from the Mobility subscale and the Participation subscale. There were strong correlations between the PIPP Mobility scores and the WOMAC disability and pain subscales (rho = .73 and rho = .68), and between the PIPP Psychological well-being and HADS Depression (rho = .71) and GWBI (rho = -.69). High inter-correlations between the impact and distress subscales for each domain (range rho = .85 to .96), suggested redundancy of the latter. CONCLUSION: This study demonstrates that the PIPP has good psychometric properties in an OA population. The PIPP, using just the impact subscales, provides a brief, reliable and valid means of assessing the impact of OA from the individual's perspective and operationalizing the bio-psychosocial model by the application of a single multi-domain questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».