The Pregnancy Diagnosis in Buffalo Species: Laboratory Methods
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy diagnosis plays an important role in the reproduction management of ruminants since embryonic mortality has a substantial impact on the fertility of a herd. Most of the embryonic losses occur during the first days after fertilization and during the process of implantation. So it is very important to discriminate, with an early pregnancy diagnosis, non-pregnant from pregnant animals. Hormone analysis to detect pregnancy may be utilize as a more simple technique as an alternative of rectal palpation or ultrasound. In the last years, a large polymorphic family of placenta-expressed proteins has been discovered in ruminant species and used for pregnancy diagnosis. Members of this family are named pregnancy-associated glycoproteins (PAG), being synthesized in the mono-and binucleate cells of the ruminant’s trophectoderm. Part of them is released in the maternal blood circulation where they can be assayed by different laboratory techniques. Due to large variety of expressed molecules and to large variations in the post-translational processing of the PAG, different immuno-systems present different ability to quantify the PAG released in blood. The assay of PAG can also bring very interesting information for researchers working in programs focused on the study of embryonic and fetal mortalities, as well as on embryo biotechnology, animal nutrition or infections diseases resulting in pathologies affecting the pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».