Metabolic Predictors of Displaced Abomasum in Dairy Cattle
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this field study was to identify metabolic tests available in clinical practice that identified cows at increased risk of left displaced abomasum (LDA). A technician visited 1044 cows in 20 herds weekly from 1 wk before expected calving until 1 wk postpartum. Cows were assigned a body condition score and samples were collected at each visit for measurement of serum nonesterified fatty acids (NEFA), cholesterol, beta-hydroxybutyrate (BHBA), glucose, urea, calcium, and phosphorus, and a milk sample was collected postpartum for measurement of BHBA. The probability of LDA was modeled with multivariable logistic regression accounting for clustering. There were 53 cases of LDA (incidence risk = 5.1%) and the median time of diagnosis was 11 d in milk. In cows with LDA, mean NEFA concentrations began to diverge from the mean in cows without LDA 14 d before calving, whereas mean serum BHBA concentrations did not diverge until the day of calving. Prepartum, only NEFA concentration was associated with risk of subsequent LDA. Between 0 and 6 d before calving, cows with NEFA concentration > or =0.5 mEq/L were 3.6 times more likely to develop LDA after calving. For prospective application, among samples taken 4 to 10 d before expected calving, the optimum NEFA cut-point remained 0.5 mEq/L. The sensitivity, specificity, and likelihood ratio (LR) were 46%, 82%, and 2.6, respectively. Between 1 and 7 d postpartum, retained placenta, metritis, and increasing serum concentrations of BHBA and NEFA were associated with increased risk of subsequent LDA. However, considered separately, postpartum serum BHBA was a more sensitive and specific test than NEFA concentration. The odds of LDA were 8 times greater in cows with serum BHBA > or =1200 micromol/L (LR = 3.5). Cows with milk BHBA concentration > or =200 micromol/L were 3.4 times more likely to develop LDA. Serum calcium concentration was not associated with LDA. Strategic use of metabolic tests to monitor transition dairy cows should focus on NEFA in the last week prepartum and BHBA in the first week postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».