Keratinocyte growth factor promotes preadipocyte proliferation via an autocrine mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Keratinocyte growth factor (KGF; also known as FGF-7) is a well-characterized paracrine growth factor for tissue growth and regeneration. However, its role in adipose tissue, which is known to undergo tremendous expansion in obesity, is virtually unknown. Given that we previously identified KGF as one of the up-regulated growth factors in adipose tissue of an early-life programmed rat model of visceral obesity, the present study was undertaken to examine the hypothesis that KGF promotes adipogenesis. Using 3T3-L1 and rat primary preadipocytes as in vitro model systems, we demonstrated that (1) KGF stimulated preadipocyte proliferation in a concentration-dependent manner with a maximal effect at 2.5 ng/ml (approximately 2-fold increase); (2) KGF mRNA was highly expressed in rat adipocytes and preadipocytes as well as 3T3-L1 cells; (3) treatment of preadipocytes with a neutralizing antibody against KGF and siRNA-mediated knockdown of KGF led to a 50% reduction in their proliferative capacity; (4) KGF activated the protein kinase Akt, and the PI3 kinase inhibitor LY294002 blocked KGF stimulation of preadipocyte proliferation; and (5) KGF did not promote differentiation of preadipocytes to mature adipocytes. Together, these results reveal adipocytes and their precursor cells as novel sites of KGF production. Importantly, they also demonstrate that KGF promotes preadipocyte proliferation by an autocrine mechanism that involves activation of the PI3K/Akt signaling pathway. Aberrant KGF expression may have consequences not only for normal adipose tissue growth but also for the pathogenesis of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».