Survival Advantage in Trauma Centers: Expeditious Intervention or Experience?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trauma patients who receive care at designated trauma centers have a decreased risk of death, but the processes of care that lead to improved outcomes are unknown. We set out to examine the relationship between trauma center care, rapidity of assessment and intervention, and mortality among trauma patients with indications for immediate operative intervention. STUDY DESIGN: Data were collected from a multicenter prospective cohort study of adult patients cared for in trauma centers (TC) and nondesignated centers (NTC). From this cohort, we identified patients with two patterns of injury: hypotensive penetrating trauma (PT) and blunt traumatic brain injury (TBI) with mass effect. Times from admission to relevant interventions were assessed, as were relative risks of in-hospital death in TC compared with NTC. Relative risks were adjusted for differences in case mix using propensity analysis. RESULTS: Among 1,331 patients who met inclusion criteria, 23.5% died in hospital. Relative risk of death was 0.61 (95% CI, 0.43 to 0.86) among patients managed at TC compared with those admitted to NTC. This survival advantage was greatest among patients in the PT group managed at TC (relative risk: 0.43; 95% CI, 0.19 to 0.94). Relative risk of death at TC among patients in the TBI group was 0.72 (95% CI, 0.50 to 1.0). Within the first 24 hours of admission, however, there was no statistically significant difference between median times to radiographic assessment or operative intervention at TC as compared with other hospitals. CONCLUSIONS: Risk of death is considerably lower among patients requiring early operative intervention if they are treated at a designated Level I trauma center. These outcomes are not a result of more rapid assessment and intervention alone, and emphasize the complex factors that contribute to the survival benefit of trauma center care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».