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Enregistrement W2155829685 · doi:10.1111/azo.12035

Underwater sound emission as part of an antipredator mechanism in <i><scp>C</scp>eratophrys cranwelli</i> tadpoles

2013· article· en· W2155829685 sur OpenAlexafffund
Carolina Salgado Costa, Mariana Chuliver, Leandro Alcalde, Raúl Herrera, Vance L. Trudeau, Guillermo S. Natale

Notice bibliographique

RevueActa Zoologica · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensOntario GenomicsUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversity of Ottawa
Mots-clésCannibalismPredationBiologyPredatorIntraspecific competitionLarvaUnderwaterZoologyEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the emission of underwater sounds in the tadpoles of a second member of the family Ceratophryidae, Ceratophrys cranwelli. These tadpoles produce a short metallic‐like sound, which consists of short trains of pulses at Gosner stages 25, 28, and 37. Experiment I was designed to record underwater sounds and their characteristics. Experiment II was designed to test: (i) if at higher densities (total number of tadpoles/L) but fixed predator–prey proportions C. cranwelli larvae are cannibalistic, (ii) if cannibalism increases at higher proportions of predators at a fixed density, and (iii) if tadpoles display a mechanism of intraspecific recognition that may diminish the frequency of cannibalism. Each treatment combines larvae of C. cranwelli (predator) with those of Rhinella arenarum (prey). The number of live and dead individuals was recorded during 72 h, and the following variables were calculated: time to eat the first and second prey, time without eating, time to eat a congener, and number of events of cannibalism. The results indicate that relative predator–prey availability affects the frequency of predation between conspecifics. We consider that an antipredator mechanism exists in C. cranwelli tadpoles and that the underwater sound is part of it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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