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Enregistrement W2155830438 · doi:10.1096/fj.11-198663

Myostatin is associated with age‐related human muscle stem cell dysfunction

2012· article· en· W2155830438 sur OpenAlexaff
Bryon R. McKay, Daniel I. Ogborn, Leeann M. Bellamy, Mark A. Tarnopolsky, Gianni Parise

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyostatinStem cellSarcopeniaInternal medicineBiologyEndocrinologyMuscle hypertrophyCell biologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human aging is accompanied by a progressive loss of muscle mass (sarcopenia). We tested the hypothesis that older males (OMs, 70±4 yr, n=9) would have a blunted myogenic response to a physiological stimulus compared to younger controls (21±3 yr, n=9). Subjects completed an acute bout of intense unilateral muscle loading. Young healthy males matched for body mass and activity level served as the control group. Muscle biopsies and blood were obtained before and at 3, 24, and 48 h after muscle loading. The muscle stem cell response was analyzed using flow cytometry, immunofluorescent microscopy, and standard protein and mRNA analysis. OMs had 35% fewer basal stem cells and a type II fiber-specific impairment in stem cell content and proliferation. Myogenic determination factor staining and cell cycle analysis illustrated a severely blunted progression through the myogenic program. Myostatin protein and mRNA were 2-fold higher in OMs. Stem cell-specific myostatin levels were not different at baseline; however, there were 67% more myostatin-positive type II-associated stem cells in OMs at 24 h. These data illustrate an age-related impairment of stem cell function in a fiber type-specific manner. The greater colocalization of myostatin with stem cells provides a mechanism for the impaired myogenic capacity of aged muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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