Beyond Limitations: Practical Strategies for Improving Cancer Care in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden due to cancers is an emerging public health concern especially in resource-limited countries like Nigeria. The WHO estimates that cancer kills more people than tuberculosis, HIV/AIDS and malaria combined. As people in Nigeria and other developing countries are beginning to survive infectious diseases, there is an observed epidemiologic transition to chronic diseases, such as cancers. In 2008, 75 out of 1,000 Nigerians died of cancer. Despite the rising incidence and public health importance, Nigeria lacks an organized and comprehensive strategy to deal with cancers. MATERIALS AND METHODS: This article reviewed 30 peer-reviewed manuscripts on cancer care in four countries. It highlights the limitations to cancer care in Nigeria; due to lack of awareness, low health literacy, absence of organized screening programs, inadequate manpower (in terms of quality and quantity) as well as limited treatment options. RESULTS: This review led to the formulation of a proposal for Nigerian National Cancer Policy, mainly drawn from effective strategies used in Canada, Brazil and Kenya. This is a vertical cancer program that is patient-centered with an emphasis on tobacco control and cancer disease screening (similar to Canada and Brazil). Additionally, it emphasizes primary cancer prevention (similar to Kenya). Its horizontal integration with other disease programs like HIV/AIDS will improve affordability in a poor resourced country like Nigeria. Capacity building for health professionals, hub-and-spoke implementation of screening services, as well as investment in effective treatment options and increased research in cancer care are essential. International 'twinning collaborations' between institutions in richer countries and Nigeria will enhance effective knowledge translation and improve the quality of patient care. CONCLUSIONS: A national cancer policy must be developed and implemented in Nigeria in order to overcome the present limitations which help contribute to the observed increases in cancer morbidity and mortality rates. Cancer control is feasible in Nigeria if the nation was to consider and employ some of the cost-effective strategies proposed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».