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Enregistrement W2155841399 · doi:10.1158/1535-7163.mct-10-0321

PIM Kinase Inhibitors Downregulate STAT3Tyr705 Phosphorylation

2010· article· en· W2155841399 sur OpenAlexafffund
Marisa Chang, Nisha Kanwar, Eric Feng, Allan Siu, Xiujie Liu, Dawei Ma, Jan Jongstra

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaProstate Cancer CanadaOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésKinaseCancer researchCell growthCell cultureSTAT5Cancer cellDownregulation and upregulationPhosphorylationProstate cancerBiologyMolecular biologyChemistryCancerCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a cell-based high-throughput screen designed to detect small chemical compounds that inhibit cell growth and survival, we identified three structurally related compounds, 21A8, 21H7, and 65D4, with differential activity on cancer versus normal cells. Introduction of structural modifications yielded compound M-110, which inhibits the proliferation of prostate cancer cell lines with IC(50)s of 0.6 to 0.9 μmol/L, with no activity on normal human peripheral blood mononuclear cells up to 40 μmol/L. Screening of 261 recombinant kinases and subsequent analysis revealed that M-110 is a selective inhibitor of the PIM kinase family, with preference for PIM-3. The prostate cancer cell line DU-145 and the pancreatic cancer cell line MiaPaCa2 constitutively express activated STAT3 (pSTAT3(Tyr705)). Treatment of DU-145 cells with M-110 or with a structurally unrelated PIM inhibitor, SGI-1776, significantly reduces pSTAT3(Tyr705) expression without affecting the expression of STAT3. Furthermore, treatment of DU-145 cells with M-110 attenuates the interleukin-6-induced increase in pSTAT3(Tyr705). To determine which of the three PIM kinases is most likely to inhibit expression of pSTAT3(Tyr705), we used PIM-1-, PIM-2-, or PIM-3-specific siRNA and showed that knockdown of PIM-3, but not of PIM-1 or PIM-2, in DU-145 cells results in a significant downregulation of pSTAT3(Tyr705). The phosphorylation of STAT5 on Tyr694 in 22Rv1 cells is not affected by M-110 or SGI-1776, suggesting specificity for pSTAT3(Tyr705). These results identify a novel role for PIM-3 kinase as a positive regulator of STAT3 signaling and suggest that PIM-3 inhibitors cause growth inhibition of cancer cells by downregulating the expression of pSTAT3(Tyr705).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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