Targeted cell replacement with bone marrow cells for airway epithelial regeneration
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that some adult bone marrow cells (BMC) can localize to the lung and develop tissue-specific characteristics including those of pulmonary epithelial cells. Here, we show that the combination of mild airway injury (naphthalene-induced) as a conditioning regimen to direct the site of BMC localization and transtracheal delivery of short-term cultured BMC enhances airway localization and adoption of an epithelial-like phenotype. Confocal analysis of airway and alveolar-localized BMC (fluorescently labeled) with epithelial markers shows expression of the pulmonary epithelial proteins, Clara cell secretory protein, and surfactant protein C. To confirm epithelial gene expression by BMC, we generated transgenic mice expressing green fluorescent protein (GFP) driven by the epithelial-specific cytokeratin-18 promoter and injected BMC from these mice transtracheally into wild-type recipients after naphthalene-induced airway injury. BMC retention in the lung was observed for at least 120 days following cell delivery with increasing GFP transgene expression over time. Some BMC cultured in vitro over time also expressed GFP transgene, suggesting epithelial transdifferentiation of the BMC. The results indicate that targeted delivery of BMC can promote airway regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».