The At Home/Chez Soi trial protocol: a pragmatic, multi-site, randomised controlled trial of a Housing First intervention for homeless individuals with mental illness in five Canadian cities
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Housing First is a complex housing and support intervention for homeless individuals with mental health problems. It has a sufficient knowledge base and interest to warrant a test of wide-scale implementation in various settings. This protocol describes the quantitative design of a Canadian five city, $110 million demonstration project and provides the rationale for key scientific decisions. Methods A pragmatic, mixed methods, multi-site field trial of the effectiveness of Housing First in Vancouver, Winnipeg, Toronto, Montreal and Moncton, is randomising approximately 2500 participants, stratified by high and moderate need levels, into intervention and treatment as usual groups. Quantitative outcome measures are being collected over a 2-year period and a qualitative process evaluation is being completed. Primary outcomes are housing stability, social functioning and, for the economic analyses, quality of life. Hierarchical linear modelling is the primary data analytic strategy. Ethics and dissemination Research ethics board approval has been obtained from 11 institutions and a safety and adverse events committee is in place. The results of the multi-site analyses of outcomes at 12 months and 2 years will be reported in a series of core scientific journal papers. Extensive knowledge exchange activities with non-academic audiences will occur throughout the duration of the project. Trial registration number This study has been registered with the International Standard Randomised Control Trial Number Register and assigned ISRCTN42520374.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».