MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155848488 · doi:10.1634/theoncologist.2012-0260

Compliance in Early-Phase Cancer Clinical Trials Research

2013· review· en· W2155848488 sur OpenAlexaff
Razelle Kurzrock, David J. Stewart

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCompliance (psychology)Clinical trialProtocol (science)Informed consentIntensive care medicineAction (physics)Alternative medicineMedical emergencyPathologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulations and ethical principles require that investigators seek consent and that patients participate in experimental studies only under circumstances that minimize the possibility of undue pressure and/or enticements. In recent years, there has been a rapid rise in the monitoring requirements of early-phase trials accompanied by an increasing emphasis on assuring "investigator" compliance with the protocol. It is actually, however, the patient who must comply with the requirements of the study. If there is divergence from the protocol, investigators may be reported to regulatory bodies or agencies. Whereas the investigative community is expected to be vigilant about ensuring that patients participate in studies voluntarily and that their consent is procured without duress, it is also required to guarantee that complex protocols, which entail multiple procedures, be followed exactly by participants who suffer from the complications of advanced cancer. We explore the issue of compliance in a research environment in which investigators are subject to disciplinary action if they fail to ensure that patients adhere precisely to the intense monitoring mandates of a clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,225
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,294
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2250,294
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,992
Tête enseignante GPT0,870
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe OncologistMême sujetEthics in Clinical ResearchTravaux en français237 207