Complex two-gene modulation of lung disease severity in children with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Although cystic fibrosis (CF) is a monogenic disease, its clinical manifestations are influenced in a complex manner. Severity of lung disease, the main cause of mortality among CF patients, is likely modulated by several genes. The mannose-binding lectin 2 (MBL2) gene encodes an innate immune response protein and has been implicated as a pulmonary modifier in CF. However, reports have been conflicting, and interactions with other modifiers have not been investigated. We therefore evaluated the association of MBL2 with CF pulmonary phenotype in a cohort of 1,019 Canadian pediatric CF patients. MBL2 genotypes were combined into low-, intermediate-, and high-expression groups based on MBL2 levels in plasma. Analysis of age at first infection with Pseudomonas aeruginosa demonstrated that MBL2 deficiency was significantly associated with earlier onset of infection. This MBL2 effect was amplified in patients with high-producing genotypes of transforming growth factor beta 1 (TGFB1). Similarly, MBL2 deficiency was associated with more rapid decline of pulmonary function, most significantly in those carrying the high-producing TGFB1 genotype. These findings provide evidence of gene-gene interaction in the pathogenesis of CF lung disease, whereby high TGF-beta1 production enhances the modulatory effect of MBL2 on the age of first bacterial infection and the rate of decline of pulmonary function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».