Variations in Daily Cigarette Consumption on Work Days Compared With Nonwork Days and Associations With Quitting: Findings From the International Tobacco Control Four-Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We explore whether reported daily cigarette consumption differs between work days and nonwork days and whether variation in consumption between work days and nonwork days influences quitting and abstinence from smoking. We also explore whether effects are independent of measures of addiction and smoking restrictions at work and home. METHODS: Data were from 5,732 respondents from the first five waves of the International Tobacco Control Four-Country Survey, occurring between 2002 and 2006. Respondents were current smokers employed outside the home. Variation in daily cigarette consumption on work days compared with nonwork days at one wave was used to predict the likelihood of making an attempt and the likelihood of maintaining a quit attempt for at least a month at the next wave. Generalized estimating equations were used to combine data for multiple waves. RESULTS: Just under half reported smoking more on a nonwork day, a little over a third reported no difference, and around one fifth reported smoking more on a work day. Controlling for possible confounding factors, smoking more on a work day was associated with making quit attempts. Among people who made a quit attempt, variation in consumption did not consistently predict one month's abstinence, being positive in Australia, but negative in the United Kingdom. CONCLUSION: Those who smoke more on work days try to quit more. Country differences for success may be related to the extent of bans on smoking, with those smoking more on work days more likely to succeed where bans in workplaces and public places were more prevalent, such as Australia at the time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».