Important issues at heart: cardiovascular risk management in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis remains the predominant cause of cardiovascular diseases (CVDs) and heart failure, which are the leading causes of death worldwide. It is now well established that patients with rheumatoid arthritis (RA) experience an accelerated atherosclerosis increasing their risk of CVD and related mortality compared with the general population [Nicola et al. 2005; Roubille and Tardif, 2013; Solomon et al. 2003]: a recent meta-analysis highlighted an increased risk of all CVDs of 48% in RA, as well as of myocardial infarction of 68% and of strokes of 41% [Avina-Zubieta et al. 2012]. Over the past decade, inflammation appeared to be the cornerstone of both atherosclerosis and RA. Indeed, atherosclerosis is no longer considered a condition in which lipids are being deposited passively in the arterial wall but rather fully recognized as an inflammatory, dynamic and complex disease involving multiple cell types, including inflammatory cells as well as endothelial and smooth muscle cells [Newby, 2010; Roubille et al. 2013c; Shah, 2009]. RA has long been recognized as a systemic inflammatory syndrome with several extra-articular manifestations such as interstitial lung disease and vasculitis. However, these features do not occur in all RA patients. In contrast, vascular inflammation and accelerated atherosclerosis may affect a larger RA population, probably all RA patients, especially in the early stage of the disease, as pro-inflammatory cytokines such as tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), interleukin (IL)-1 and IL-6 as well as B cells contribute to the pathogenesis of both atherosclerosis and RA [Hansson, 2005]. Moreover, traditional cardiovascular risk factors should not be overlooked. Hence, assessment and management of cardiovascular risk factors is recommended for RA patients [Haraoui et al. 2012; Peters et al. 2010]. The treatment goal should be to achieve remission or at least low disease activity as early as possible [Smolen et al. 2010], not only to lead to better structural and functional outcomes, but also to reduce the cardiovascular risk [Peters et al. 2010].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».