Accuracy of Right and Left Ventricular Functional Assessment by Short-Axis vs Axial Cine Steady-State Free-Precession Magnetic Resonance Imaging: Intrapatient Correlation with Main Pulmonary Artery and Ascending Aorta Phase-Contrast Flow Measurements
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The left ventricle (LV) is routinely assessed with cardiac magnetic resonance imaging (MRI) by using short-axis orientation; it remains unclear whether the right ventricle (RV) can also be adequately assessed in this orientation or whether dedicated axial orientation is required. We used phase-contrast (PC) flow measurements in the main pulmonary artery (MPA) and the ascending aorta (Aorta) as nonvolumetric standard of reference and compared RV and LV volumes in short-axis and axial orientations. METHODS: A retrospective analysis identified 30 patients with cardiac MRI data sets. Patients underwent MRI (1.5 T or 3 T), with retrospectively gated cine steady-state free-precession in axial and short-axis orientations. PC flow analyses of MPA and Aorta were used as the reference measure of RV and LV output. RESULTS: There was a high linear correlation between MPA-PC flow and RV-stroke volume (SV) short axis (r = 0.9) and RV-SV axial (r = 0.9). Bland-Altman analysis revealed a mean offset of 1.4 mL for RV axial and -2.3 mL for RV-short-axis vs MPA-PC flow. There was a high linear correlation between Aorta-PC flow and LV-SV short-axis (r = 0.9) and LV-SV axial (r = 0.9). Bland-Altman analysis revealed a mean offset of 4.8 m for LV short axis and 7.0 mL for LV axial vs Aorta-PC flow. There was no significant difference (P = .6) between short-axis-LV SV and short-axis-RV SV. CONCLUSION: No significant impact of the slice acquisition orientation for determination of RV and LV stroke volumes was found. Therefore, cardiac magnetic resonance workflow does not need to be extended by an axial data set for patients without complex cardiac disease for assessment of biventricular function and volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».