Effects of harvesting on fine root biomass and decomposition in an Engelmann spruce subalpine fir forest
Notice bibliographique
Résumé
The effect of timber harvesting on the biomass, nutrient standing crop, and decomposition of fine roots (<2 mm) was studied in a high elevation, Engelmann spruce (Picea engelmannii Parry ex Engelm.) subalpine fir (Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.) forest. Root dynamics were compared in openings of different sizes. The sequential core method was used to collect fine root samples over 4 years. Differences in fine root biomass between opening sizes were most significant for the active fine root portion and were most pronounced in the fall compared with the spring. Active fine root biomass was significantly lower in the 10-ha clearcuts (164 kg/ha) compared with control plots (275 kg/ha). Furthermore, active fine root biomass was often lower in the 1.0-ha opening than in the 0.1-ha and control plots. A similar trend was established for inactive fine root biomass, although this was not consistent over sampling years. Nutrient concentrations of K, but no other elements, were higher in control plots. Nutrient standing crops, however, followed trends observed in fine root biomass. In the 10-ha clearcuts, the largest changes in fine root biomass occurred at the edge of the opening. The findings suggest that small (<10 ha) cutblocks may maintain greater fine root longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».