One‐year results of the <scp>ICON</scp> (ionic versus non‐ionic contrast to obviate worsening nephropathy after angioplasty in chronic renal failure patients) Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term clinical outcomes after exposure to non-ionic iso-osmolar contrast medium (IOCM) or ionic low-osmolar CM (LOCM) in patients with chronic kidney disease (CKD) undergoing coronary angiography are unclear. METHODS: The ICON trial was a prospective, double-blinded, multicentre study that randomly assigned 146 patients with CKD undergoing coronary angiography with or without percutaneous coronary intervention to the non-ionic IOCM Iodixanol or the ionic LOCM Ioxaglate. We report the 1-year clinical outcomes. RESULTS: After randomization, baseline and procedural characteristics were well-matched between the two groups. At 1 year, three deaths (4.1%) occurred in the ioxaglate and nine deaths in the iodixanol group (13.6%, P = 0.07). The cardiac death rate at 1 year was 2.7% in the ioxaglate group and 9.1% in the iodixanol group (P = 0.07). There were no significant differences in the rates of myocardial infarction (1.4% vs. 1.5%; P = 1.00) and repeated revascularization (6.8% vs. 9.1%; P = 0.75). CONCLUSIONS: The use of ionic LOCM ioxaglate was associated with a numerically lower mortality at 1 year as compared to iodixanol in patients who underwent cardiac catheterization. Future studies evaluating long-term safety following exposure to different types of CM are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».