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Enregistrement W2155871714 · doi:10.1186/1748-5908-5-96

Usability evaluation of a clinical decision support tool for osteoporosis disease management

2010· article· en· W2155871714 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityMedicineFocus groupWorkflowPsychological interventionHealth services researchHealth informaticsHealth careWorksheetClinical decision support systemPublic healthNursingPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoporosis affects over 200 million people worldwide at a high cost to healthcare systems. Although guidelines are available, patients are not receiving appropriate diagnostic testing or treatment. Findings from a systematic review of osteoporosis interventions and a series of focus groups were used to develop a functional multifaceted tool that can support clinical decision-making in osteoporosis disease management at the point of care. The objective of our study was to assess how well the prototype met functional goals and usability needs. METHODS: We conducted a usability study for each component of the tool--the Best Practice Recommendation Prompt (BestPROMPT), the Risk Assessment Questionnaire (RAQ), and the Customised Osteoporosis Education (COPE) sheet--using the framework described by Kushniruk and Patel. All studies consisted of one-on-one sessions with a moderator using a standardised worksheet. Sessions were audio- and video-taped and transcribed verbatim. Data analysis consisted of a combination of qualitative and quantitative analyses. RESULTS: In study 1, physicians liked that the BestPROMPT can provide customised recommendations based on risk factors identified from the RAQ. Barriers included lack of time to use the tool, the need to alter clinic workflow to enable point-of-care use, and that the tool may disrupt the real reason for the visit. In study 2, patients completed the RAQ in a mean of 6 minutes, 35 seconds. Of the 42 critical incidents, 60% were navigational and most occurred when the first nine participants were using the stylus pen; no critical incidents were observed with the last six participants that used the touch screen. Patients thought that the RAQ questions were easy to read and understand, but they found it difficult to initiate the questionnaire. Suggestions for improvement included improving aspects of the interface and navigation. The results of study 3 showed that most patients were able to understand and describe sections of the COPE sheet, and all considered discussing the information with their physicians. Suggestions for improvement included simplifying the language and improving the layout. CONCLUSIONS: Findings from the three studies informed changes to the tool and confirmed the importance of usability testing on all end users to reduce errors, and as an important step in the development process of knowledge translation interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle