Genetic Selection for High and Low Alcohol Consumption in a Limited‐Access Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several rat lines have been bred for their differences in alcohol consumption based on a continuous-access paradigm in which alcohol solution is available 24 hr/day. The limited-access paradigm (LAP), in which access to alcohol solution is restricted to a short period per day, however, has been used extensively to investigate the neurochemical mechanisms underlying alcohol consumption. There is evidence of possible differences in genetic determination of alcohol drinking in a continuous- versus limited-access condition. For these reasons, selective breeding for high- and low-alcohol consumption (HARF and LARF, respectively) based on a LAP was conducted. METHODS: N/Nih rats were used as the breeding stock. A within-family breeding procedure was used to develop HARF and LARF lines with 10 families per line. Access to alcohol solution was restricted to 20 min/day. Alcohol was provided as 3%, 6% and 12% w/v solutions. Average intake of alcohol during the 12% phase was used as the selection criterion. Inbreeding began in the seventh generation. RESULTS: After the sixth generation of selection, rats from the HARF line consumed an average of 1.2 g/kg, whereas rats from the LARF line consumed an average of 0.6 g/kg of alcohol during the 20-min access period. Alcohol consumption remained stable over the next eight generations of inbreeding. In the continuous-access-drinking paradigm, the HARF and LARF rats consumed an average of 5.5 to 7.0 g/kg and 1.0 to 2.0 g/kg of alcohol per day respectively. An estimated heritability of 0.25 was obtained. CONCLUSIONS: These findings indicate that alcohol drinking in the LAP is influenced by genetic factors. Differences in alcohol drinking in the LAP also generalize to continuous access drinking. These rat lines will be very useful for investigations into the genetic and neurochemical mechanisms underlying alcohol drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».