MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155874290 · doi:10.1002/bit.20453

Biorefining of softwoods using ethanol organosolv pulping: Preliminary evaluation of process streams for manufacture of fuel‐grade ethanol and co‐products

2005· article· en· W2155874290 sur OpenAlexaff
Xuejun Pan, Claudio Arato, Neil R. Gilkes, David J. Gregg, Warren Mabee, Kendall Pye, Zhizhuang Xiao, Xiao Zhang, John N. Saddler

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganosolvBiorefiningLigninChemistryCellulosePulp (tooth)SoftwoodEnzymatic hydrolysisPulp and paper industryHydrolysisHemicelluloseBiorefineryFermentationEthanol fuelRaw materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulps with residual lignin ranging from 6.4-27.4% (w/w) were prepared from mixed softwoods using a proprietary biorefining technology (the Lignol process) based on aqueous ethanol organosolv extraction. The pulps were evaluated for bioconversion using enzymatic hydrolysis of the cellulose fraction to glucose and subsequent fermentation to ethanol. All pulps were readily hydrolyzed without further delignification. More than 90% of the cellulose in low lignin pulps (< or =18.4% residual lignin) was hydrolyzed to glucose in 48 h using an enzyme loading of 20 filter paper units/g cellulose. Cellulose in a high lignin pulp (27.4% residual lignin) was hydrolyzed to >90% conversion within 48 h using 40 filter paper units/g. The pulps performed well in both sequential and simultaneous saccharification and fermentation trials indicating an absence of metabolic inhibitors. Chemical and physical analyses showed that lignin extracted during organosolv pulping of softwood is a suitable feedstock for production of lignin-based adhesives and other products due to its high purity, low molecular weight, and abundance of reactive groups. Additional co-products may be derived from the hemicellulose sugars and furfural recovered from the water-soluble stream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations562
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiotechnology and BioengineeringMême sujetLignin and Wood ChemistryTravaux en français237 207