A Gender-Focused Perspective on Health Service Utilization in Comorbid Bipolar I Disorder and Alcohol Use Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study compares health service utilization by individuals with comorbid lifetime bipolar I disorder and lifetime alcohol use disorders (AUD) to that of individuals with either diagnosis alone, using nationally representative data. METHOD: The 2001-2002 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions was used to identify respondents with bipolar I disorder only (BD-only; N = 636), AUD only (N = 11,068), and comorbid bipolar I disorder and AUD (BD-AUD; N = 775). Diagnoses were generated using the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule-DSM-IV Version. The 3 groups were compared with respect to self-reported health service utilization. RESULTS: For both men and women, respondents in the BD-AUD group were significantly more likely than AUD-only respondents to report any alcohol-related service utilization (p < .001). BD-AUD respondents were significantly more likely to report bipolar disorder-related hospital admissions as compared with BD-only respondents among males only (p = .009). Within the BD-AUD group, males reported significantly greater utilization of AUD treatment only (p < .001), and females reported significantly greater utilization of bipolar disorder treatment only (p < .001) and significantly greater likelihood of utilizing mental health services overall (p < .001). There was no gender difference in the proportion of respondents who utilized both AUD and bipolar disorder services. CONCLUSIONS: As expected, individuals with comorbid bipolar I disorder and AUD utilize significantly more mental health services than individuals with either disorder alone. The primary original finding is that among those with comorbid bipolar I disorder and AUD, bipolar I disorder is more likely to go untreated among males and AUD is more likely to go untreated among females. Gender may be an important factor to consider in future health service planning for comorbid bipolar I disorder and AUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».