Layer speciation and electronic structure investigation of freestanding hexagonal boron nitride nanosheets
Notice bibliographique
Résumé
Chemical imaging, thickness mapping, layer speciation and polarization dependence have been performed on single and multilayered (up to three layers and trilayered nanosheets overlapping to form 6 and 9 layers) hexagonal boron nitride (hBN) nanosheets by scanning transmission X-ray microscopy. Spatially-resolved XANES directly from freestanding regions of different layers has been extracted and compared with sample normal and 30° tilted configurations. Notably a double feature σ* excitonic state and a stable high energy σ* state were observed at the boron site in addition to the intense π* excitonic state. The boron projected σ* DOS, especially the first σ* exciton, is sensitive to surface modification, particularly in the single layered hBN nanosheet which shows more significant detectable contaminants and defects such as tri-coordinated boron/nitrogen oxide. The nitrogen site has shown very weak or no excitonic character. The distinct excitonic effect on boron and nitrogen was interpreted to the partly ionic state of hBN. Bulk XANES of hBN nanosheets was also measured to confirm the spectro-microscopic STXM result. Finally, the unoccupied electronic structures of hBN and graphene were compared.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».