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Enregistrement W2155883434 · doi:10.82308/43018

Developmental changes in Arabic babbling in relation to English and French babbling

2013· article· en· W2155883434 sur OpenAlexfundno aff
Abdulsalam Alhaidary

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Saud University
Mots-clésBabblingVowelLinguisticsPsychologyFormantDuration (music)AudiologyPhonationLanguage acquisitionAcousticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infant vocalization undergoes dramatic changes during the transition from newborn cooing and infant babbling toward the production of meaningful speech. However, the processes underlying these changes are not fully understood, particularly at the age at which ambient language input begins to influence infant babbling. The aim of this study was to describe the babbling produced by Arabic infants―using acoustic and phonetic metrics―and then examine the effects of linguistic environmental input on babbling by comparing the babble produced by Arabic infants to that produced by English and French infants. Speech samples were collected from infants learning Arabic (N = 31; age: 281-591 days), English (N = 20; age: 303-553 days) or French (N = 23; age: 311-566 days). Each utterance was transcribed according to the International Phonetic Alphabet and then coded according to infraphonological categories. Two studies were conducted. Study one aimed to describe the vowel space of Arabic infants and then compare it to the vowel space of English and French infants. First (F1) and second (F2) formant frequencies were identified in all vowels produced with full resonance, normal phonation, and speech-like duration. These F1 and F2 frequencies were used to calculate the compact-diffuse (F2 - F1) and grave-acute ([F2+F1]/2) values for each vowel so that the extreme corners of each infant's vowel space could be identified. Multiple regression and analysis of variance analyses were used to examine the effects of language and age on the infant vowel space (centre, corners, and area of the space). Developmental changes in the expansion of the vowel space toward the grave corner were observed in all language groups. In addition, a language-specific pattern of changes on the vowel space were observed with age: Arabic infants showed unchanged F1 and F2 values at the centre of the space, expansion toward the compact corner, a larger vowel space than infants in the other language groups at all ages studied; French infants showed a decreased F1 and unchanged F2 values at the centre, an expansion toward the diffuse corner, and a shrinking from the acute corner toward the center of the vowel space; and English infants showed decreased F2 values but unchanged F1 values at the centre of the vowel space. Study two aimed to describe the consonantal repertoires of Arabic infants and then compare these consonantal repertoires across three infant language groups. Infants were organized into three age groups (10-12, 12-15 and 15-18 months), and the consonants produced in canonical (CS) and marginal (MS) syllables with normal phonation were grouped into manner and place categories. Analysis of variance revealed no significant crosslinguistic differences in the frequency of production of any manner or place categories.This study showed developmental and language-specific changes in the infant vowel space when vowels were submitted to acoustic analysis. However, early crosslinguistic differences in vowel space were not accompanied by crosslinguistic differences in the consonantal repertoires based on phonetic transcription analyses. The overall findings from the current study provide evidence for the interactional hypothesis and suggest that the development of infant babbling is influenced by a complex interaction of endogenous and exogenous processes including biological development of the vocal tract and language input from the ambient environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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