An Update on the Screening, Diagnosis, Management, and Treatment of Vitamin D Deficiency in Individuals with Cystic Fibrosis: Evidence-Based Recommendations from the Cystic Fibrosis Foundation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective was to develop evidence-based clinical care guidelines for the screening, diagnosis, management, and treatment of vitamin D deficiency in individuals with cystic fibrosis (CF). PARTICIPANTS: The guidelines committee was comprised of physicians, registered dietitians, a pharmacist, a nurse, a parent of an individual with CF, and a health scientist, all with experience in CF. PROCESS: Committee members developed questions specific to vitamin D health in individuals with CF. Systematic reviews were completed for each question. The committee reviewed and graded the available evidence and developed evidence-based recommendations and consensus recommendations when insufficient evidence was available. Each consensus recommendation was voted upon by an anonymous process. CONCLUSIONS: Vitamin D deficiency is common in CF. Given the limited evidence specific to CF, the committee provided consensus recommendations for most of the recommendations. The committee recommends yearly screening for vitamin D status, preferably at the end of winter, using the serum 25-hydroxyvitamin D measurement, with a minimal 25-hydroxyvitamin D concentration of 30 ng/ml (75 nmol/liter) considered vitamin D sufficient in individuals with CF. Recommendations for age-specific vitamin D intake for all individuals with CF, form of vitamin D, and a stepwise approach to increase vitamin D intake when optimal vitamin D status is not achieved are delineated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».