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Enregistrement W2155887553 · doi:10.1115/1.4027903

Classification of Flow Patterns in Angled T-Junctions for the Evaluation of High Cycle Thermal Fatigue

2014· article· en· W2155887553 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHabitat Conservation Trust Foundation
Mots-clésMechanicsThermalFlow (mathematics)Mixing (physics)Pressure dropComputational fluid dynamicsMaterials scienceFluid dynamicsStructural engineeringMechanical engineeringEngineeringThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature fluctuations caused by the mixing of hot and cold streams at tee junctions may lead to high cycle thermal fatigue (HCTF) failure. It is necessary to evaluate the integrity of structures where the HCTF may occur. Therefore, the Japan Society of Mechanical Engineers (JSME) published “Guideline for Evaluation of High Cycle Thermal Fatigue of a Pipe (JSME S017),” in 2003, which provides the procedures and methods for evaluating the integrity of structures with the potential for HCTF. In JSME S017, one of the important procedures of thermal fatigue evaluation is to classify the flow patterns at tee junctions, because the degree of thermal fatigue damage is closely related to the flow pattern downstream of the mixing junction. The conventional characteristic equations for classifying flow patterns are only applicable to 90-deg tee junctions (T-junctions). However, angled tee junctions other than 90 deg (Y-junctions) are also used in chemical plants and refineries for reducing the pressure drop in the mixing zone and for weakening the force of the impingement of the branch pipe stream against the main pipe. The aim of this paper is to develop general characteristic equations applicable to both T- and Y-junctions. In this paper, general characteristic equations have been proposed based on the momentum ratio for all angles of tee junctions. Further, the validity of the proposed characteristic equations and their applicability to all angles of tee junctions have been confirmed using computational fluid dynamics (CFD) simulations. The results have also highlighted that the angle of the branch pipe has a significant effect on increasing the velocity ratio range for less damaging deflecting jet flow pattern, which is an important finding that could be used to extend the current design options for piping systems where HCTF may be a concern. In addition, categorization 3 is recommended as a more proper method for classifying flow patterns at tee junctions when evaluating the potential for thermal fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle