Can parks protect migratory ungulates? The case of the Serengeti wildebeest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The conservation of migratory species can be problematic because of their requirements for large protected areas. We investigated this issue by examining the annual movements of the migratory wildebeest, Connochaetes taurinus, in the 25000 km2 Serengeti‐Mara Ecosystem of Tanzania and Kenya. We used Global Positioning System telemetry to track eight wildebeest during 1999–2000 in relation to protected area status in different parts of the ecosystem. The collared wildebeest spent 90% of their time within well‐protected core areas. However, two sections of the wildebeest migration route – the Ikoma Open Area and the Mara Group Ranches – currently receive limited protection and are threatened by poaching or agriculture. Comparison of current wildebeest migration routes to those recorded during 1971–73 indicates that the western buffer zones appear to be used more extensively than in the past. This tentative conclusion has important repercussions for management and needs further study. The current development of community‐run Wildlife Management Areas as additional buffer zones around the Serengeti represents an important step in the conservation of this UNESCO World Heritage Site. This study demonstrates that detailed knowledge of movement of migratory species is required to plan effective conservation action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».